在绿意盎然的五月，第六届天府健康管理学科建设学术大会在蓉城盛大开幕。本次大会汇聚了中国两院院士、卫生健康领域的领军人才以及健康管理资深学者，深度解读国家卫生健康政策，积极探索科学健康管理的新路径，为慢病防控策略及精准健康干预提供了新思路。

在5月10日下午举行的“基层健康体检与管理专科建设与运营管理”分论坛中，重庆医科大学附属第一医院健康管理中心主任罗蓉教授带来了题为《肝癌早筛早诊新“健”解：miRNA7与多模态融合模型的探索实践》的精彩报告，围绕肝癌早筛早诊的核心问题，通过典型案例和详实数据，生动地展示了miRNA7多模态融合模型与临床应用的创新成果，获得与会专家的高度评价。

就我国慢性肝病和肝癌的现状，罗主任介绍到，中国新发肝癌每年近40万例，占全球近50%。与此同时，代谢功能障碍相关的脂肪肝病（MASLD）已成为全球最常见的慢性肝脏疾病之一。近年来大量研究发现，MASLD已成为肝细胞癌（HCC）病例增长最快的病因。针对我国肝癌防控的严峻形势，罗主任指出，开展或扩大肝癌高危人群筛查，尽早发现早期患者已势在必行。精准早筛和分层健康管理是预防肝癌经济有效的健康策略，已被纳入国家公共卫生战略并获多项政策支持。

罗主任进一步介绍了肝癌早筛早诊的相关方法。miRNA7作为外周血肝癌核酸检测新技术, 对极早期肝癌的检出率高达86.1%，比传统标志物AFP高出30%，展现出优异的诊断性能；同时，miRNA7能精准识别AFP阴性肝癌患者，对AFP阴性肝癌的灵敏度和特异度分别为77.7%和84.5%，明显优于传统标志物的检测。凭借其卓越的性能和强大的极早期预警能力，miRNA7被纳入《原发性肝癌诊疗指南（2024版）》等权威指南。

随后，罗主任通过两个典型病例，生动地展示了miRNA7在健康管理领域的广泛应用场景。案例一中，miRNA7比影像学提前18个月发出肝癌风险预警，为早期治疗争取了宝贵时间。案例二中，当传统肝癌标志物（AFP/AFP-L3/DCP）均为阴性时，miRNA7仍能准确提示肿瘤风险，成功辅助确诊了1.5cm的小肝癌，充分体现了miRNA7在早期肝癌筛查中的独特优势和重要价值。

如今，人工智能赋能的多模态数据融合突破了传统医疗数据的壁垒，推动临床诊疗从单一维度向多源数据协同的"智能决策"演进，帮助临床医生更准确地评估患者的病情、显著提高诊断的准确性。

罗主任指出，既往多模态模型如GALAD、GAAD、ASAP等，存在缺乏大规模中国人群数据，以及基因分子层面的标志物的不足。而miRNA7多模态融合模型作为肝癌早筛早诊的创新解决方案，基于医院内的大检验数据的整合及发掘，涵盖了患者基础信息、传统血清学标志物和7种血浆miRNA，通过构建多模态融合算法分析，从而实现精准诊断。研究结果显示，GALADM模型在极早期和早期肝癌阶段，区分HCC与非HCC人群，均优于单指标、既往指标单一组合及GALAD模型。该模型弥补了单一检测的局限性，体现了多维度数据互补、精准性提升等核心价值，应用前景十分广阔。

最后，罗主任强调，AI驱动的多模态模型是未来早筛与管理的核心，具有重要的社会价值。她期待未来随着技术的不断迭代升级，能够为肝癌防治带来更多突破与创新。

本届大会持续推进“以治病为中心”向“以人民健康为中心”的转变，强化"关口前移、服务后延”作用，促进科技创新与转化应用，为健康管理学科的高质量发展注入了新动能。

通过miRNA7多模态融合模型的成功实践，我们期待携手更多健康管理专家，有效推动中国癌症早检关口前移，为“健康中国2030”癌症防治目标的早日实现贡献力量！